9个开源大数据可视化组件

1. Apache Superset

Apache Superset是一个现代化的、互动式的业务智能和数据可视化平台，具有无限延伸的用途。它支持多个数据源，包括SQLAlchemy反向代理技术、SupersQL、Pandas、Spark等。该平台的功能强大，支持各种形式的数据可视化和呈现。

2. Apache Zeppelin

Apache Zeppelin是一个多功能的数据可视化工具，并提供了大量的交互式绘图和分析的工具。它支持多种数据源，包括Hadoop、Spark、Cassandra等，同时也支持多种编程语言，如Scala、Python、R等。

3. Grafana

Grafana是一个流行的开源时间序列分析和可视化工具，特别适合于监控系统指标和度量。它可以与多种数据源（如Graphite、InfluxDB、Prometheus等）集成，同时具有交互式的仪表板和多种可视化图表。

4. Kibana

Kibana是一个基于Elasticsearch的开源分析和可视化平台，可以帮助用户自由探索、分析和可视化 Elasticsearch 索引中的数据。Kibana支持丰富的图表和可视化方式，如条形图、饼状图、地图等。

5. Redash

Redash是一个基于Web的开源可视化和数据仪表板平台，支持多种数据源和可视化形式。它具有强大的查询构建器和仪表板编排工具，而且易于扩展和自定义。

6. Apache Druid

Apache Druid是一个高性能、列式存储的实时数据存储系统，适用于数据探索和可视化工作。它支持高维度聚合、多租户查询、实时流水线处理等功能，是一个完整的数据处理流程的解决方案。

7. Apache Flink Dashboards

Apache Flink Dashboards是一个开源的数据可视化工具，可帮助用户实时监控和分析Flink流处理应用程序。它提供了丰富的可视化图表和面板，而且易于设置和部署。 

8. Apache Kylin

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，支持百亿级别的数据分析、OLAP、数据挖掘等场景。它可以与多种数据源（如Hive、HBase等）链接，并提供多维度分析和可视化工具。

9. Apache Flume

Apache Flume是一个高可靠性、可扩展性的分布式日志收集和聚合系统。它可以将多种来源的日志数据收集和汇总，并将其传输到目的地，同时也提供实时波形和统计数据的可视化工具。

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