智能运维就是IT领域常说的AIops，是一种对日常的数据进行分析和学习后形成的一套机器算法，智能运维需要与监控器、服务台、自动化系统等其他机器进行联动，从各个系统中提取数据，进行数据的分析和记忆学习，然后产生决策模型，最后服务于用户的实际需求。
一、智能运维和传统运维有何不同
智能运维是什么？和传统运维有什么区别？传统的运维管控平台是由运维规范化管理 、IT综合监控 、运维自动化管理以及运维服务的综合智能展现这四部分构成的 “管、监、控” 一体化平台。这种运维体系主要依靠 7×24 小时人力驱动以及事件驱动。
但是随着新技术的不断发展，一级资源池管理大量的设施、软硬件设备，云资源及应用系统变得越来越复杂，设备规模由千级别向万级别、十万级别迈进，这就要求运维技术必须由传统的点对点监控，向智能化、自动化提升，为管理角色赋能。传统的运维方式已经无法满足企业的运维需求。
AIOps是融合应用大数据技术、机器学习技术、自动化作业技术，为 IT 运维管理产品提供支撑的综合性技术。它通过机器学习的方式，把IT人员从繁复耗时、重复执行的基础运维工作中解放出来，专注于更有价值的业务运维。
二、智能运维体系的组成有哪些
智能运维体系有哪些组成部分？AIOps体系规划一般是由人员、资源、技术和流程四部分组成。“人员”包括运维人员、机器学习专家以及智能运维系统开发者。“资源”主要指用于机器学习的数据。“技术”包括AIOps能力体系的技术，“流程”包括以自动化、智能化的环节替代之前的运维人员人工处理环节，增加机器学习模型的优化流程。
三、智能运维的产品实践
智能运维是什么？有哪些产品实践？比如 IT 资产的智能化分析场景，使用决策树、成分分析 （PCA ）、孤立森林等算法实现 IT 资产的智能评估，资产盘点。支持通过智能机器人结合监控系统实现对机房内IT 设备的自动巡检、训练异常检测模型等。
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