数据集（Dataset）是指在某个领域或者问题中收集到的一组相关数据的集合。它可以包含各种类型的数据，比如文本、图像、音频等，并可以用于各种机器学习算法和人工智能技术的训练和测试。
数据集通常都有自己的特征和属性，例如：数据类型、数据大小、数据来源、数据格式、数据标签等。用于同一目的的不同数据集可能会具有不同的特征，而且往往需要根据具体的应用场景进行设计和收集。
在机器学习和人工智能领域中，数据集的质量和数量对于模型的准确性和性能有着至关重要的影响。因此，为了提高机器学习模型的精度和泛化能力，在开展机器学习和人工智能项目时，通常都需要建立相应领域的大规模高质量数据集来进行训练。同时，公开分享和使用数据集也是科研共享和社区合作的重要手段之一。
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